Google Analytics: relatórios de hora do dia e dia da semana

Saiba como analisar seus dados do Google Analytics a cada hora ou diariamente. Faça o download desses 7 relatórios personalizados gratuitos, que permitirão analisar de maneira rápida e eficiente as horas do dia em que seu site gera mais leads, gera mais vendas ou obtém o maior tráfego.

O padrão do relatório do Google Analytics é analisar o desempenho do seu site diariamente. Mas é simples gerar relatórios de horas do dia e também de dias da semana. Você pode baixar nossos modelos de relatórios personalizados gratuitos e criar seus próprios relatórios diários e horários, seguindo as etapas detalhadas que compartilhamos com você aqui.

Criamos 7 relatórios gratuitos que você pode importar agora para sua própria conta do Google Analytics. Nesta postagem, também fornecemos um guia passo a passo para ajudar você a criar seus próprios relatórios.

Relatório de tráfego por hora
Relatório de tráfego do dia da semana
Relatório de taxa de conversão por hora
Relatório de conversão do dia da semana
Relatório da taxa de conversão do dia do mês
Relatório de Tráfego Hora e Dia
Relatório de conversão de hora e dia
Obtenha seus 7 modelos de relatório por hora e diariamente agora
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Veja como você mesmo cria seus próprios relatórios por hora e diariamente
taxa de conversão-horas-do-dia - dia da semana do Google Analytics
Relatório de horas do dia do Google Analytics
A maioria dos sites recebe a maioria de suas visitas durante períodos previsíveis do dia, o que pode ser a primeira coisa de manhã, na hora do almoço ou no início da noite. Podemos supor que um site B2B (B2B) fique mais ocupado durante o horário comercial, ou um site educacional terá baixos volumes de tráfego durante a noite.

Mas essas são apenas suposições, a menos que tenhamos evidências claras para provar o contrário.

O acesso a esses dados em um nível granular, digamos, a cada hora ou dia da semana, pode informar e influenciar nossas estratégias de marketing e como executamos nossas campanhas de marketing.

Esses dados valiosos estão sendo coletados em sua conta do Google Analytics, mas não estão disponíveis para você, a menos que você faça um mergulho profundo nos dados e os retire.

Facilitamos isso ao criar um relatório de análise personalizada de tráfego por hora

Para obter o relatório por hora, faça login na sua conta do Analytics, clique neste link e o relatório será adicionado imediatamente aos seus Relatórios personalizados no Analytics.

Olhando para o próprio relatório de Hallam , obtemos um gráfico e também uma análise horária linha por linha. A hora com melhor desempenho é 14, ou seja, 14:00 ou 14:00.

E, talvez de maneira surpreendente, podemos ver que os horários de pico para os visitantes em geral são das 13:00 às 15:00, correspondendo ao período tardio do almoço B2B:

Gráfico Hora do dia - dia da semana do Google Analytics
Se você deseja ver como criamos esse relatório personalizado ou se prefere criar seus próprios relatórios, eis as etapas a serem seguidas:

Etapas de relatórios personalizados - dia da semana do Google AnalyticsRelatórios personalizados - dia da semana do Google Analytics
Adicione um "+ Novo relatório personalizado" na guia "Personalização" e configure um novo relatório personalizado com "Sessões" no campo métrico e "Hora" no detalhamento da dimensão:

Criar relatório personalizado - dia da semana do Google Analytics
Não esqueça de economizar!
Escolha um grande período no canto superior direito. Quanto mais dados você tiver, mais claros serão os resultados no relatório por hora:

Período - Google Analytics, relatório de hora do dia
Agora você pode ver um gráfico e uma tabela de dados com o número de sessões ao longo do dia:

Gráfico do dia - dia da semana do Google Analytics
O total de sessões por hora agora será exibido no gráfico, revelando quando o site é mais visitado em um dia típico
Use este gráfico para identificar os horários de pico do dia em que o site recebe tráfego. Se o pico for um pouco antes da meia-noite, considere adicionar uma oferta especial no site que termina à meia-noite para criar uma corrida de vendas de última hora. No entanto, se o pico ocorrer na hora do almoço, promova o site promovendo fortemente por volta das 11h, pouco antes da hora do almoço, para atrair o maior número de visitantes.

Se você possui metas e / ou rastreamento de comércio eletrônico configurados no site, eles podem fornecer informações valiosas sobre a que horas o site converte o melhor, independentemente dos níveis de tráfego.

Siga as etapas abaixo para criar um relatório de meta de 24 horas e taxa de conversão de comércio eletrônico ou clique aqui para adicionar esse relatório automaticamente ao Google Analytics após o login:

Relatório personalizado - dia da semana do Google AnalyticsRelatório personalizado - dia da semana do Google Analytics
Dia da semana do Google Analytics
Adicione a taxa de conversão da meta (B2B) ou a taxa de conversão do comércio eletrônico (comércio eletrônico)
Novamente, verifique se você selecionou um grande período no canto superior direito depois que o relatório for executado para obter os melhores resultados.

Agora você pode ver o desempenho do site em diferentes momentos do dia. Você pode alternar entre a conclusão de metas e a taxa de conversão de comércio eletrônico usando o menu suspenso logo acima do gráfico mostrado abaixo. Isso é especialmente útil ao adicionar ajustes de lance em campanhas de PPC de comércio eletrônico para aumentar a lucratividade geral :

Comércio eletrônico - dia da semana do Google Analytics
Escolha a métrica que você deseja mostrar no gráfico. Você verá um gráfico em branco se não houver metas definidas ou nenhum acompanhamento de comércio eletrônico
Em todas as formas de publicidade paga e mídia social, este relatório pode destacar os horários exatos para intensificar os esforços nas duas frentes para capturar o maior número possível de visitantes durante os períodos em que é mais provável que eles se convertam.

Se o acompanhamento de comércio eletrônico estiver instalado corretamente, lembre-se de levar em consideração diferentes valores médios de pedidos e taxas de conversão diferentes ao longo do dia. A eficácia do site durante o dia depende não apenas da conversão do site em momentos diferentes, mas também da quantidade média que as pessoas gastam durante esse período. Uma excelente métrica para analisar isso é o "Valor por sessão", responsável pela taxa de conversão e pelo valor médio do pedido.

Relatório do dia da semana do Google Analytics
Depois de analisar centenas de sites, vimos que o tráfego geralmente diminui e tem uma taxa de conversão menor nos fins de semana.

Os níveis de tráfego também podem ser menores às sextas-feiras, quando um grande número de pessoas está socializando, viajando ou assistindo seus programas de TV favoritos, por exemplo.

Muitas vezes, há estatísticas surpreendentes de segunda a quinta-feira, com determinados dias tendo taxas de conversão muito mais altas do que outros. Por exemplo, vimos que muitas pessoas fazem as maiores compras on-line no meio da semana (e geralmente durante o horário de trabalho!).

Há uma grande coleção de estatísticas de postagem do Twitter e Blog no BufferApp.com  e de  envio de email no OptinMonster , se você quiser ver como esses canais específicos variam em momentos diferentes.

É importante observar as estatísticas dos diferentes dias da semana para otimizar suas atividades de marketing. Portanto, embora possa ser divertido teorizar por que um determinado dia funciona bem, o que é realmente importante é combinar os dados reais. Por exemplo, a taxa de conversão de um site de roupas para adolescentes que promovemos aumenta quase 22% em média às quintas-feiras. Por que isso acontece, não sabemos. O que é importante, porém, é que sabemos que podemos gastar 22% a mais por pessoa com publicidade paga às quintas-feiras, garantindo que todos os canais de mídia social salvem seu melhor conteúdo promocional para este dia altamente lucrativo.

Siga as etapas abaixo para criar um relatório de tráfego do dia da semana do Google Analytics ou clique aqui para adicionar automaticamente o relatório de tráfego do dia da semana do Analytics ao Google Analytics após o login:

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